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Responsabilidades: Diseño y ejecución de pruebas: Planificar, diseñar y ejecutar pruebas de software (funcionales, no funcionales, automatizadas, etc.) para garantizar la calidad y estabilidad de nuestros productos. Pruebas manuales y automatizadas: Realizar pruebas manuales y automatizadas para detectar errores, fallos y mejorar la experiencia del usuario. Desarrollo de planes de pruebas: Crear y mantener planes de prueba detallados, casos de prueba y documentación relacionada. Colaboración con equipos de desarrollo: Trabajar estrechamente con los desarrolladores para identificar posibles problemas en las fases tempranas del ciclo de desarrollo y garantizar la correcta implementación de las soluciones. Experiencia Tener experiencia de 5-20 años Tener un nivel de inglés C1, se valorará otro idioma Ofrecemos Remuneración atractiva tras el periodo de prueba Variable altamente competitiva basado en resultados Trabajo remoto Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo NOTA: Enviar CV al correo:hola@horecarentable.com

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Responsabilidad: -Desarrollar y mantener aplicaciones web utilizando tecnologías como JavaScript, React, Node.js, Express, MongoDB y HTML/CSS. -Participar en el diseño y la arquitectura de nuevas funcionalidades, asegurando un código limpio y bien estructurado. - Colaborar estrechamente con los equipos de diseño y producto para garantizar una experiencia de usuario excepcional. - Implementar y mantener bases de datos, tanto relacionales como no relacionales. -Resolver problemas técnicos complejos y proporcionar soluciones eficientes. -Garantizar la calidad del código mediante pruebas unitarias y automatizadas . Requisitos: Tener experiencia de 5-20 años en el desarrollo Full Stack,con conocimientos profundo en JavaScript,React,Node.js,express y MongoDB. -Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. -Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.). -Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación. - Actitud proactiva, orientación a resultados y capacidad para solucionar problemas de forma autónoma. - Se valorará experiencia en [tecnologías adicionales, como Docker, Kubernetes, AWS, etc.]. -Título universitario en [informática, ingeniería de software u otra disciplina relacionada] (opcional, no indispensable. Tener un nivel de inglés C1 Otros idiomas se valorarán. Ofrecemos: Modalidad de trabajo 100% remoto. Remuneración atractiva tras el periodo de prueba. Variable altamente competitiva basado en resultados. NOTA: Enviar CV al correo electrónico: hola@horecarentable.com

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Incluye: .- Alojamiento en confortables habitaciones en categoría standard .- Traslados aeropuerto/Hotel/aeropuerto .- Desayunos diarios .- Traslado Hotel/Coliseo Medplus/Hotel en regular Cualquier pregunta estamos a la orden nos pueden llamar o escribir y con mucho gusto le atenderemos. NOTA: tarifas sujetas a cambio y disponibilidad sin previo aviso

Responsabilidades: Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos. Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales. Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos. Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real. Requisitos: Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines. Tener un mínimo de 5-20 años. Tener un nivel C1de inglés, se valorará otros idiomas Para Data Scientist: Mínimo [X] años de experiencia trabajando en roles similares, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística. Para Data Analyst: Mínimo [10] años de experiencia en análisis de datos y reportes Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc. Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists). Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos. Habilidades adicionales: Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Habilidades para trabajar en equipo y de manera autónoma. Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. Beneficios: Remuneración atractiva tras el periodo de prueba Variable altamente competitiva basado en resultados Trabajo remoto Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto. Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario. Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos. Instrucciones para aplicar: Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a hola@horecarentable.com

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