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Auditor en Logística Requisitos: Experiencia mínima de 5 años en auditoría de procesos logísticos o áreas relacionadas. Nivel de inglés C1 o superior. Conocimiento en gestión de procesos logísticos (almacenaje, transporte, distribución). Habilidades para la análisis de datos, informes y auditoría de flujos logísticos. Dominio de herramientas tecnológicas y software especializado en logística. Autonomía para trabajar de forma remota, con capacidad de organización y proactividad. Responsabilidades: Auditar los procesos logísticos de la empresa para asegurar el cumplimiento de las normativas internas y externas. Realizar revisiones y análisis de inventarios, transportes, almacenes y procesos de distribución, identificando áreas de mejora y posibles riesgos. Elaborar informes detallados con recomendaciones sobre la eficiencia y optimización de los procesos logísticos. Colaborar con los departamentos de operaciones y logística para garantizar la implementación de buenas prácticas y la mejora continua. Evaluar la rentabilidad de los procesos logísticos y proponer mejoras para reducir costos y tiempos. Asegurar el cumplimiento de los protocolos de calidad y seguridad en las operaciones logísticas. Participar activamente en la gestión de auditorías externas y la preparación de documentos para auditorías internas. Lo que ofrecemos: Trabajo remoto con horarios flexibles. Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Excelente ambiente laboral y equipo colaborativo. Salario competitivo y beneficios adicionales. Si cumples con los requisitos y te apasiona la optimización de procesos logísticos, ¡esperamos tu postulación! Envía tu CV actualizado al correo electrónico hola@horecarentable.com con el asunto "Auditor en Logística". ¡Esperamos conocerte pronto!

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Data Scientist / Data Analyst de Dato. Responsabilidades: Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos. Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales. Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos. Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real. Requisitos: Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines. Tener un mínimo de 5-20 años. Tener un nivel C1 de inglés, se valorará otros idiomas