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Responsabilidades: Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos. Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales. Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos. Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real. Requisitos: Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines. Tener un mínimo de 5-20 años. Tener un nivel C1de inglés, se valorará otros idiomas Para Data Scientist: Mínimo [X] años de experiencia trabajando en roles similares, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística. Para Data Analyst: Mínimo [10] años de experiencia en análisis de datos y reportes Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc. Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists). Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos. Habilidades adicionales: Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Habilidades para trabajar en equipo y de manera autónoma. Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. Beneficios: Remuneración atractiva tras el periodo de prueba Variable altamente competitiva basado en resultados Trabajo remoto Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto. Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario. Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos. Instrucciones para aplicar: Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a hola@horecarentable.com

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Responsabilidades: Gestión de Bases de Datos: Organizar, actualizar y mantener las bases de datos, asegurando que la información esté precisa y actualizada. Asistencia Administrativa: Gestionar correos electrónicos, agendar reuniones, organizar documentos y realizar tareas administrativas diversas. Apoyo en Proyectos: Colaborar con el equipo para realizar seguimientos de proyectos, gestionar cronogramas y tareas. Análisis de Datos: Procesar y generar reportes a partir de las bases de datos para ayudar en la toma de decisiones. Atención a Clientes: Gestionar comunicaciones y solicitudes de clientes a través de correo electrónico o plataformas de mensajería. Requisitos: Tener experiencia de 5-20 años en el área Se valorará tener un nivel de inglés C1 y otros idiomas Experiencia previa como Asistente Virtual o en gestión de bases de datos. Conocimiento en Microsoft Excel, Google Sheets o herramientas similares de gestión de datos. Familiaridad con CRM y otras plataformas de gestión de proyectos (por ejemplo, Trello, Asana). Habilidades organizativas excepcionales y atención al detalle Capacidad para trabajar de manera autónoma y gestionar múltiples tareas simultáneamente. Beneficios: Buen manejo de herramientas de comunicación virtual (Zoom, Slack, Google Meet, etc.). Conexión a internet confiable y herramientas necesarias para trabajar de manera remota. Trabajo remoto 100%. Periodo de prueba de 3 meses, con posibilidad de extensión dependiendo del rendimiento. Salario competitivo con posibilidad de bono basado en rendimiento. Oportunidad de crecimiento dentro de la empresa tras el periodo de prueba. Horarios flexibles. Condiciones: Periodo de prueba de 3 meses: Durante este tiempo, el rendimiento será evaluado. Pago mensual según rendimiento alcanzado durante el periodo de prueba. Si el rendimiento es satisfactorio, se ofrecerá un contrato permanente. Cómo aplicar: Envía tu CV actualizado junto con una carta de presentación en la que nos cuentes tu experiencia gestionando bases de datos y cómo puedes contribuir a nuestro equipo. Incluye ejemplos de tu trabajo en gestión administrativa y cualquier herramienta o software que hayas utilizado en el pasado. Envía tu solicitud al correo electrónico:hola@horecarentable.com

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