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Responsabilidades: Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos. Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales. Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos. Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real. Requisitos: Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines. Tener un mínimo de 5-20 años. Tener un nivel C1de inglés, se valorará otros idiomas Para Data Scientist: Mínimo [X] años de experiencia trabajando en roles similares, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística. Para Data Analyst: Mínimo [10] años de experiencia en análisis de datos y reportes Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc. Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists). Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos. Habilidades adicionales: Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Habilidades para trabajar en equipo y de manera autónoma. Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. Beneficios: Remuneración atractiva tras el periodo de prueba Variable altamente competitiva basado en resultados Trabajo remoto Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto. Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario. Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos. Instrucciones para aplicar: Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a hola@horecarentable.com

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