DATA SCIENTIST / DATA ANALYST DE DATO. EN ACOSTA MONAGAS

Responsabilidades:

Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.

Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos.

Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales.

Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos.

Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.

Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real.

Requisitos:

Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines.

Tener un mínimo de 5-20 años.

Tener un nivel C1de inglés, se valorará otros idiomas

Para Data Scientist: Mínimo [X] años de experiencia trabajando en roles similares, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.

Para Data Analyst: Mínimo [10] años de experiencia en análisis de datos y reportes

Conocimientos técnicos:

Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc.

Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists).

Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.

Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.

Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos.

Habilidades adicionales:

Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas.

Habilidades para trabajar en equipo y de manera autónoma.

Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.

Beneficios:

Remuneración atractiva tras el periodo de prueba

Variable altamente competitiva basado en resultados

Trabajo remoto

Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto.

Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario.

Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.

Instrucciones para aplicar:

Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a hola@horecarentable.com